Cháu không muốn làm Steve Jobs, cháu muốn làm Phạm Nhật Vượng: một chứng minh bằng lý thuyết trò chơi
Trẻ con Việt Nam không sai khi muốn làm Phạm Nhật Vượng thay vì Steve Jobs. Chúng đang giải đúng bài toán tối ưu mà người lớn xây cho chúng.
Latest
MTD Subsystem: từ silicon đến kernel
Giải thích MTD subsystem trong Linux kernel: từ vật lý floating-gate transistor, NOR vs NAND, đến UBI/UBIFS và quy trình flash NAND thực tế.
Build quality in: từ Deming, Toyota đến đêm mình tự tắt CI
Anh đồng nghiệp người Đức nói 'build quality in' ở mọi kickoff, chưa bao giờ ở lúc cuối. Mình gật gù nửa năm rồi mới hiểu, đúng lúc tự tay tắt CI để kịp hotfix.
Quan Liêu Theory: lý thuyết khoa học về việc sống sót trong mọi tổ chức
Game Theory giả định bạn lý trí hoàn hảo. Quan Liêu Theory chỉ giả định bạn đang cố sống sót đến hết giờ làm. Một lý thuyết hoàn chỉnh, kèm định lý, công thức, và citation thật, về vì sao sếp bạn dở mà vẫn lên chức.
Con switch không thông minh: nó học cả mạng LAN chỉ bằng cách nghe ai vừa nói
Switch Ethernet mù tịt với IP, chỉ có một phản xạ: nhớ source MAC. Cách switch học, flood và lọc frame, và vì sao mẹo đó vừa hay cũng vừa là lỗ hổng.
Vì sao kernel Linux đã dành 20 năm để bạn khỏi phải viết Driver
Lệnh /sys/class/gpio mà gần như mọi tài liệu embedded Linux vẫn đang dạy đã bị kernel khai tử từ 2016. Không phải lỗi của ai - đó là dấu vết của một cuộc rút lui có chủ đích: đẩy driver ra khỏi kernel, biến phần cứng từ code thành data.
Bench LLM trên DGX Spark: khi memory mới là bottleneck, không phải compute
54 cell benchmark thật trên GB10 128GB. MoE thắng dense 2.5x throughput, long-input giết server, KV cache là constraint thực sự - và 5 điều mình không đoán trước được khi mở terminal.
Tầng 2 của mạng: khu tập thể không ai khoá cửa và 5 đòn tấn công vẫn sống năm 2026
ARP spoofing, MAC flooding, VLAN hopping, STP takeover, rogue DHCP - tại sao tầng Data Link vẫn là chỗ dễ bị mò nhất trong enterprise LAN, kể từ một switch phòng lab tới một datacenter Fortune 500.
Tầng Vật Lý (Physical Layer) - Mạng máy tính
OSI Layer 1 biến bit thành tín hiệu điện, ánh sáng, sóng radio ra sao: encoding NRZ/PAM4, cáp đồng UTP, sợi quang SMF/MMF, Wi-Fi 7 và cáp quang biển Việt Nam.
4 thứ chạy trước kernel: Boot Process ARM từ ROM đến U-Boot
4 stage chạy TRƯỚC kernel trên ARM: ROM → SPL → U-Boot → TF-A. Đào sâu Device Tree, Secure Boot, A/B partition. Hiểu cốt lõi embedded boot.
bcrypt vs Argon2id: 187ms trên CPU, 95x speedup trên GPU
Cùng 200ms wall-clock, bcrypt và Argon2id không cùng bậc an toàn. Benchmark RTX 3070 Ti + lý do hashcat mất 11 năm mới support Argon2 đàng hoàng.
1 chia cho 0 bằng bao nhiêu? Toán học đã có ba câu trả lời, trường học không dạy
Trường dạy '1/0 không xác định'. Nhưng từ 1857 tới 2001, toán học đã có ba framework cho 1/0 một giá trị rõ ràng: projective line, parallel operator, wheel theory. Đây là cuộc đi bộ qua cả ba, kèm đầy đủ proofs.
tech-industry-analysis-2
Bong bóng AI sẽ vỡ trong 12-18 tháng tới: dự báo từ tháng 5/2026
Anthropic giữ 40 cent/đô. FCF Big Tech về 0. Khấu hao GPU 6 năm trên vòng đời 2-3 năm. Capex/revenue 13:1. Năm vết nứt, dự báo Q2/2027.
security
CVE-2026-31431 Copy Fail: 9 năm một bug ngủ đông trong Linux, giải thích siêu dễ hiểu
Một patch tối ưu nhỏ năm 2017, một template ít ai dùng, một syscall zero-copy. Ba thứ tưởng vô hại, ghép lại cho phép user thường thành root chỉ với 732 bytes Python.
llm
1M context: bảy kiến trúc khác nhau dưới cùng một con số
Anthropic, Google, OpenAI, DeepSeek, Meta đều quảng cáo 1M token context. Cùng con số, 7 kiến trúc khác nhau bên dưới — và chỉ 3 lab có paper kiểm chứng được.
ai
Muon optimizer là gì? Vì sao Moonshot dùng để train Kimi K2 1T params
Muon optimizer là Shampoo bị lột bỏ phần chậm, thêm momentum, kiểm chứng bằng 12 kỷ lục NanoGPT speedrun. 52% FLOPs so với AdamW, Kimi K2 dùng thật.
startup
Dat Bike đang lãng mạn hoá thất bại, và đây là toán học chứng minh
Dat Bike huy động 51M USD, doanh thu 51M USD. Nhưng VinFast bán gấp 13 lần. Lệnh cấm xe xăng 2026 không phải cứu tinh, mà là khoảnh khắc phơi bày yếu điểm chiến lược.
yolo
YOLO26 deep dive: tại sao Ultralytics bỏ DFL sau 4 năm?
YOLO26 deep dive đọc thẳng source code: reg_max=1 thay DFL, end2end NMS-free native, MuSGD optimizer (SGD + Muon hybrid). Cleanup pass cho YOLO modern era. CPU nhanh hơn 43%.
yolo
YOLOv12 deep dive tiếng Việt: Area Attention, R-ELAN giải thích
YOLOv12 paper deep dive tiếng Việt: Area Attention chia 4 dải, R-ELAN scaling 0.01, thí nghiệm bóc tách bất ngờ. Chạy được trên Jetson Orin Nano? Có.
computer-vision
YOLOv8 deep dive (tiếng Việt): Anchor-free, DFL, và phần Ultralytics ít nói
Ôn bài một chút về YOLOv8 nhỉ ... thực ra code trên git của YOLO luôn chi tiết hơn những gì viết trong paper
security
Một dấu chấm phẩy mở cửa GitHub: đọc kỹ CVE-2026-3854 git push RCE
Wiz tìm ra RCE trên git push pipeline GitHub bằng một câu lệnh duy nhất. Câu chuyện thật không phải về bug, mà về việc các internal service tin nhau tuyệt đối.
computer-vision
YOLOE deep dive (tiếng Việt): nhận diện không cần retrain class mới
YOLOE giải thích chi tiết: cách nhận diện object mới mà không cần retrain. Phân tích 3 module RepRTA, SAVPE, LRPC qua câu chuyện thực tế nhận diện logo.
tech-industry-analysis
Việt Nam và foundation model AI: 3 tầng, 18 tháng, và cánh cửa hẹp đang đóng
Đường nào cho AI tại Việt Nam nhỉ ? Nghiên cứu hay cứ túc tắc viết ứng dụng thôi. Mà viết ứng dụng thì cần quái gì người giỏi AI quá =))
Gradient Descent, SGD, Adam: từ đạo hàm cấp 3 đến Muon optimizer 2026
Giải thích Gradient Descent, SGD, Adam optimizer từ đạo hàm cấp 3, và vì sao Muon (Kimi 2025) sẽ là bước tiếp theo. Toán dễ hiểu, không code.