Essential GraphRAG

Link sách gốc: Essential-GraphRAG

Chủ đề: AI, RAG, Knowledge Graphs

Giới thiệu

GraphRAG là bước tiến tiếp theo của RAG truyền thống, giúp LLM vượt qua các giới hạn về khả năng ghi nhớ và suy luận logic bằng cách kết hợp sức mạnh của Knowledge Graphs.

Mục lục Series "RAG bớt ngố"

• Bài 0: Tại sao LLM lại 'ngu'? Ảo giác, Trí nhớ và Lời giải GraphRAG
• Bài 1: Tại sao Vector Search không đủ cho Enterprise AI?
• Bài 2: Làm sao biến câu hỏi thành truy vấn Database với LLM? (Text2Cypher)
• Bài 3: Tại sao AI cần biết tự suy nghĩ và điều phối? (Agentic RAG)
• Bài 4: Tại sao RAG thường thất bại với Global Questions? (Microsoft GraphRAG)
• Bài 5: Tại sao 'Garbage In, Garbage Out' giết chết GraphRAG? (ETL & Entity Resolution)
• Bài 6: Tại sao 'Em cảm thấy nó thông minh hơn' không phải là metric? (RAGAS Evaluation)