Big Data Analytics and Intelligent Systems for Cyber Threat Intelligence

Tác giả: Yassine Maleh, Mamoun Alazab, et al.

Thể loại: Cybersecurity, AI, Big Data

Giới thiệu

Series bài viết dưới đây là quá trình tôi đọc, phân tích và phản biện lại từng chương của cuốn sách, chắt lọc những kiến thức thực chiến nhất cho anh em làm kỹ thuật.

Mục lục Series

Chương 1: Khi Hacker đánh hội đồng: Tại sao CTI là vũ khí bắt buộc?
Chương 2: ModSecurity vs. WebKnight: Khi 'Paranoia Level' biến WAF thành kẻ thù của Developer
Chương 3: Bạn nghĩ tắt GPS là an toàn? Tại sao 'Vùng an toàn' vẫn có thể bán đứng bạn?
Chương 4: Khi hacker cũng dùng HTTPS: Làm sao bắt kẻ trộm trong ngôi nhà đã khóa kín cửa?
Chương 5: Phẫu thuật APK: Tại sao Androguard là con dao mổ yêu thích của tôi?
Chương 6: Đưa chìa khóa nhà cho người lạ: Tại sao PendingIntent là cơn ác mộng bảo mật?
Chương 7: Khi Buzzword gặp Buzzword: Blockchain có thực sự cứu rỗi AI trong bảo mật?
Chương 8: Không chỉ là chữ ký: Tại sao NIDS hiện đại cần phải 'biết học'?
Chương 9: Windows Malware: Cuộc chiến giữa XGBoost và những kẻ biến hình
Chương 10: Trước khi màn hình đòi tiền hiện lên: AI làm gì để chặn đứng Ransomware?
Chương 11: Thật giả lẫn lộn: Dùng AI để bắt bài những khuôn mặt do AI tạo ra
Chương 12: Bác sĩ cho Router: Khi Machine Learning bắt mạch hạ tầng mạng